最近十年来提出的精准医学和转化医学正在引领新的医学革命，前者强调寻找和利用分子特征来帮助疾病诊疗，后者则推动临床科研到临床应用的转化。正是由于人类基因组、人类蛋白组、人类表冠组、人类微生物组、癌症基因图谱等等重要的全球合作项目取得里程碑式的成果，才使得精准医学成为可能。而数据驱动的人工智能飞速发展，也加速了转化医学的快速进步。而直接受益的领域则是临床多组学的发展，通过整合电子病历、体检记录等表型数据和多组学的分子特征，针对给定的临床问题，建立以医学数据和临床知识驱动的数学模型。

这样的策略有双重的应用和理论意义，首先通过建立这样的模型，筛选有效的分子特征和临床表征，进而为建立新的临床检测和诊疗奠定数据基础，从而促进伴随诊断和临床决定的医学转化。另一方面，通过进一步仔细分析和解读筛选出来的分子特征和临床表征，为疾病机理和药物研发寻找机制上的支持，促进制药工业的发展。